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脫硫脫硝AI智慧閉環(huán),助力企業(yè)精細(xì)化管理

  在環(huán)保要求日益嚴(yán)格的今天,脫硫脫硝系統(tǒng)的穩(wěn)定運行和精準(zhǔn)控制成為企業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵。然而,傳統(tǒng)控制方式在面對復(fù)雜工況、多變量耦合和大時滯等問題時,往往力不從心。如何實現(xiàn)高效、經(jīng)濟(jì)、安全的污染物控制?九九智能環(huán)保自主研發(fā)工業(yè)源煙氣脫硫脫硝及氨逃逸AI精準(zhǔn)控制系統(tǒng),幫助企業(yè)構(gòu)建“監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”智能管理體系,助力企業(yè)減污降碳,綠色轉(zhuǎn)型。


  一體化的智能控制平臺,操作簡單、省心省力

  該系統(tǒng)集實時監(jiān)控、告警管理、數(shù)據(jù)分析、一鍵智能控制等功能于一身,操作界面簡潔直觀,即學(xué)即用。無需專業(yè)背景,用戶也能輕松駕馭,真正實現(xiàn)“省心省力”。系統(tǒng)支持模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型預(yù)測(MPC)等先進(jìn)算法,并集成10多種工藝適配模型,全面覆蓋不同場景需求,為企業(yè)提供量身定制的智能化解決方案。


  深度融合AI與工業(yè)機理,實現(xiàn)動態(tài)精準(zhǔn)控制

  通過將人工智能技術(shù)與工業(yè)機理深度融合,系統(tǒng)構(gòu)建了“監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”的閉環(huán)控制模式。一方面,實時監(jiān)測污染物(如SO?、NOx、氨逃逸)和工藝參數(shù)(溫度、壓力、pH等);另一方面,基于LSTM循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多工況建模預(yù)測等算法,對過程參數(shù)進(jìn)行超前預(yù)測,動態(tài)調(diào)整控制策略,徹底解決傳統(tǒng)控制的滯后性與系統(tǒng)誤差問題。


  智能控制技術(shù)四大優(yōu)勢,全面賦能企業(yè)運營

  安全性:系統(tǒng)不修改DCS/PLC原程序,數(shù)據(jù)安全有保障,異常時自動退出智能控制,確保生產(chǎn)平穩(wěn)過渡。

  高效性:秒級響應(yīng),快速應(yīng)對工況變化,大幅提升工作效率。

  穩(wěn)定性:有效降低關(guān)鍵工藝參數(shù)波動,系統(tǒng)可365天穩(wěn)定運行,助力企業(yè)實現(xiàn)長期達(dá)標(biāo)排放。

  經(jīng)濟(jì)性:通過優(yōu)化能耗與物耗,顯著降低運行成本,實現(xiàn)環(huán)保與經(jīng)濟(jì)效益的雙贏。

  破解行業(yè)難點,智能調(diào)控再升級

  精準(zhǔn)調(diào)控:針對多變量耦合控制能力弱的痛點,系統(tǒng)通過前饋機理、路徑尋優(yōu)等算法,增強復(fù)雜工況下的控制能力,彌補DCS/PLC的不足。

  機器學(xué)習(xí):利用大數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)技術(shù),不斷優(yōu)化模型系數(shù),提升控制的準(zhǔn)確性與適應(yīng)性。

  算法預(yù)測:通過LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多工況建模,預(yù)測系統(tǒng)趨勢,提前調(diào)整控制策略,從源頭減少誤差。

  多種控制模式,靈活應(yīng)對不同需求

  系統(tǒng)支持三種控制模式,用戶可根據(jù)實際需求自由切換:

  正常模式:采用前饋-反饋串級模糊PID控制,精準(zhǔn)調(diào)控污染物濃度,抑制信號振蕩。

  管控天氣模式:基于模型預(yù)測控制,規(guī)劃未來排放趨勢,實現(xiàn)總量控制,并通過滾動優(yōu)化應(yīng)對波動。

  節(jié)能模式:以經(jīng)濟(jì)成本zui低為目標(biāo),通過智能算法優(yōu)化內(nèi)環(huán)PID參數(shù),實現(xiàn)綜合成本zui優(yōu)

  “監(jiān)測-預(yù)測-優(yōu)化-控制”AI智慧閉環(huán)系統(tǒng),不僅是技術(shù)的革新,更是環(huán)保治理模式的升級。它以數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,以算法賦能控制,幫助企業(yè)實現(xiàn)污染物排放的精細(xì)化管理,助力綠色發(fā)展之路走得更穩(wěn)、更遠(yuǎn)。

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