?？抵悄芪乃眩娂此?，所思即所現(xiàn)

當(dāng)前安防系統(tǒng)調(diào)閱監(jiān)控錄像可分為盲查和以圖搜圖兩種模式：

錄像盲查，效率低下：不知道所查錄像在什么點位，什么時間段出現(xiàn)，只能對目標(biāo)點位視頻逐幀查閱，效率低下，且內(nèi)容不一定能找到。

以圖搜圖，得先有圖：該模式適合通過人臉或者人體圖片檢索該人員所到場所。首先得有目標(biāo)人員樣圖，且不支持其它事物檢索。

智能文搜

?？低曂瞥龅闹悄芪乃逊桨?，基于AI大模型技術(shù)，將視頻監(jiān)控畫面里的各種事物進(jìn)行識別，并建立各種事物檔案庫，再結(jié)合AI智能體，實現(xiàn)以自然語言檢索目標(biāo)視頻。在簡化監(jiān)控錄像查閱的操作上，還大幅提升錄像檢索效率。

智能文搜，通過輸入一段文本檢索目標(biāo)錄像，比如：輸入“戴白色帽子的男士”的文字，系統(tǒng)便去查找時間內(nèi)，視頻中存在戴白色帽子的男士的錄像和抓拍圖。通過輸入盒子，便可以查詢所有監(jiān)控錄像中存在的盒子視頻：

園區(qū)大樓應(yīng)用：通過檢索紙箱查看占用消防通道事件；通過檢索園區(qū)保安人員，可對單個保安復(fù)核巡查軌跡；通過檢索電瓶車，查詢禁停區(qū)違規(guī)停放事件……

營業(yè)網(wǎng)點應(yīng)用：通過款箱/押運車，復(fù)核交接過程是否合規(guī)、超時押運的網(wǎng)點；對工具識別近期裝修網(wǎng)點：安全帽；通過查找保安，復(fù)核保安對ATM機(jī)定時巡查……

傳統(tǒng)AI智能識別的是某類事物，首先得預(yù)設(shè)要識別的AI模型，再訓(xùn)練和部署應(yīng)用，且無法做到萬物識別。

目前?？低曁峁┑奈乃袮I模型，已支持識別的事物超6千種。相比傳統(tǒng)AI模型識別單一事物的模式，一次建設(shè)，數(shù)據(jù)更全，視頻檢索更靈活，應(yīng)用場景更豐富。

智能文搜使用過程中，針對搜索結(jié)果有誤報的示例，可通過手工對示例數(shù)據(jù)做正確與錯誤歸類，系統(tǒng)對歸類示例進(jìn)行快速微調(diào)。后續(xù)再次搜索，準(zhǔn)確率將顯著提高，實現(xiàn)越用越準(zhǔn)的效果。

目前市面文搜類大模型產(chǎn)品還是基于高性能GPU服務(wù)器模式，使用成本高，?？低晫⒍嗄B(tài)大模型與嵌入式硬件融合，做到了邊緣端輕量化的NVR系列產(chǎn)品。將性能和成本做到了平衡，能夠以更實惠的價格用上大模型文搜應(yīng)用。

2024年?？低暙@得中國信通院組織的可信AI大模型標(biāo)準(zhǔn)符合性驗證：模型開發(fā)榮獲5級評級，模型能力4+級評級。榮獲模型開發(fā)和模型能力達(dá)到4級及以上的企業(yè)，國內(nèi)不超過4家。